Simulación del consumo de energía eléctrica residencial para la predicción de la demanda eléctrica.

Daniel Barzallo N.¹ Anabel Bustos B.²

1. Comisión de Investigación / Escuela de Electricidad, Instituto Tecnológico Superior “Central Técnico”
2. Consultor BI / ITSTK ECUADOR

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Resumen— El presente trabajo busca simular el análisis del consumo de energía eléctrica residencial con el fin de predecir su demanda eléctrica, estableciendo un modelo de datos que permita explorar la información recopilada, generando conocimiento para la toma de decisiones. Para ello, se utilizó herramientas de inteligencia de negocios que permiten el análisis de los datos y la visualización de estos, lo que habilite un rápido entendimiento de la información generada por el consumo. Se utilizó la metodología ágil SCRUM para la entrega de los diferentes productos mínimos viables dentro de cada sprint, y Power BI como herramienta de procesamiento y visualización de los datos utilizados en el análisis de información. Los resultados obtenidos permitieron determinar el comportamiento que tiene el consumo eléctrico residencial y poder predecir la demanda a nivel de diferentes segmentos de información como: por sector, período de tiempo y consumos por cliente. El contar con información procesada permitió realizar un análisis efectivo para generar estrategias de mejora basados en conocimiento.

Palabras Claves— Consumo de energía, Inteligencia de negocio, demanda eléctrica, SCRUM, predicción.

Abstract— The present work seeks to analyze the simulated consumption of residential electricity in order to predict its demand, establishing a data model that allows to explore the information collected, generating knowledge for decision making. For this, business intelligence tools were used that allow the analysis of the data and the visualization of these, which enables a quick understanding of the information generated by consumption. The agile SCRUM methodology was used for the delivery of the different minimum viable products within each sprint, and Power BI as a tool for processing and visualizing the data used in the information analysis. The results obtained allowed to determine the behavior of residential electricity consumption and to be able to predict the demand at the level of different information segments such as by sector, time periods and consumption per customer. Having processed information allows an effective analysis to generate improvement strategies based on knowledge.

Keywords — Energy consumption, Business intelligence, electricity demand, SCRUM, predicción.