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Proyectos para mentoría
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Area temática 2doCISDI: AT1 - Ciencias Agropecuarias, Biotecnología y Ambiente
Autorizacion de trabajo extenso: Si
Mapa inteligente de oferta tecnológica regional para la articulación productiva y académica InnovaMap
Resumen de la necesidad
Actualmente, las entidades locales carecen de una base de datos integrada y actualizada que sistematice la oferta tecnológica de su territorio. Esta falta de información dificulta la articulación entre centros de investigación, universidades, empresas y gobiernos locales, provocando una subutilización de las capacidades científicas y tecnológicas disponibles. La ausencia de plataformas estandarizadas y sostenibles de actualización de datos limita la generación de alianzas estratégicas para el desarrollo productivo y académico regional.
Objetivo general
Desarrollar una propuesta metodológica y tecnológica para la construcción de un mapa inteligente de oferta tecnológica regional, que sistematice y visibilice los centros tecnológicos, capacidades y tecnologías disponibles para su articulación con actores productivos y académicos.
Problema:
Las entidades locales carecen de información de centros tecnológicos y de las tecnologías disponibles en su territorio.
Antecedentes:
En muchas regiones, la falta de información estructurada sobre las tecnologías disponibles impide la articulación efectiva entre instituciones académicas, centros de innovación y sectores productivos. Las iniciativas para mapear estas tecnologías han sido esporádicas y sin estandarización de datos.
Justificación:
Este sistema permite crear un repositorio accesible, confiable y actualizada sobre la tecnología disponible en una región, facilitando la toma de decisiones en innovación y política pública.
Area temática 2doCISDI: AT1 - Ciencias Agropecuarias, Biotecnología y Ambiente
Autorizacion de trabajo extenso: Si
Mate Asistente Inteligente
Ayudante de estudio de matemáticas
Resumen de la necesidad
Muchos estudiantes de secundaria enfrentan dificultades para aprender matemáticas, careciendo de acompañamiento personalizado. Se necesita un asistente inteligente que use IA para brindar apoyo adaptativo y mejorar la comprensión conceptual.
Objetivo general
Diseñar y desarrollar un prototipo funcional de asistente inteligente para matemáticas que utilice IA para acompañar, diagnosticar y retroalimentar el proceso de aprendizaje.
Antecedentes
Las dificultades en matemáticas afectan a estudiantes a nivel mundial. Plataformas como Khan Academy han mostrado el potencial de los asistentes virtuales para apoyar el aprendizaje.
Justificación
Un asistente personalizado que guíe el razonamiento matemático usando IA puede mejorar la comprensión conceptual y promover la autonomía del estudiante.
Entidades (actores)
· Estudiantes (R)
· Docente (L)
· Familiar
· Tutores digitales
· Tutores inteligentes
· Asistente personalizado
· Inteligencia artificial
· UNESCO y la OCDE
· Khan Academy
Ambiente de Desarrollo
· Lenguajes:
• Phyton
• Dart (para Flutter)
• JavaScript (para fórmulas con math.js)
• LaTeX
· IDE:
• Visual Code
· Base de Datos:
• Mongo DB