Modelo de dispersión de contaminantes atmosféricos
Air Pollutant Dispersion Model
David Coello-Cedeño
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Universidad Técnica Particular de Loja
Resumen
En la presente modelación se aborda la temática de la contaminación atmosférica y se considera la concentración de contaminantes como un indicador ambiental, por lo tanto su monitoreo y determinación resulta una herramienta indispensable para conocer la calidad de aire atmosférico y diseñar estrategias de lucha contra la polución. Los modelos de calidad de aire son utilizados para simular los procesos físicos y químicos de la atmósfera. El modelo de dispersión gaussiano es de gran aplicación y la ecuación que lo sustenta se utiliza en este trabajo para calcular los niveles de inmisión de PM10. Algunos parámetros de la ecuación gaussiana son estimados. Mediante el software matemático MATLAB se simulan las concentraciones de inmisión de PM10 para las diferentes clases de estabilidad de Pasquill y distintas velocidades de viento. Posteriormente se comparan los valores obtenidos con MATLAB y con los del modelo SRCEEN3 MODEL de EPA.
Palabras claves: modelo gaussiano, simulación, calidad de aire, ecuación, indicador ambiental.
Abstract
In this modeling, the theme of air pollution is addressed and the concentration of pollutants is considered as an environmental indicator, therefore its monitoring and determination is an indispensable tool to know the quality of atmospheric air and design strategies to combat pollution . Air quality models are used to simulate the physical and chemical processes of the atmosphere. The Gaussian dispersion model is of great application and the equation that supports it is used in this work to calculate the levels of PM10 immission. Some parameters of the Gaussian equation are estimates. Mathematical immersion concentrations of PM10 for different Pasquill stability classes and different wind speeds are simulated using MATLAB mathematical software. Subsequently, the values obtained with MATLAB and those of the EPA model SRCEEN3 MODEL are compared.
Keywords: Gaussian model, simulation, air quality, equation, environmental indicator.
