La presente investigación consistió en analizar los factores que influyen en la sostenibilidad de las ventas de las pequeñas y medianas empresas (Pymes) de la Provincia de Santo Domingo de Los Tsáchilas, a través de un modelo de la predicción financiera utilizando la regresión lineal múltiple y validándolo por las predicciones del modelo de experto y ARIMA. Como variables explicativas para el ajuste de la modelación financiera se emplearon como variables de diagnóstico la cuenta por cobrar, efectivo en banco, inventarios y las compras que determinan los factores explicativos de la predicción o crecimiento de las ventas en instituciones microfinancieras, sobre una muestra recolectada mensualmente desde el año el año 2014 hasta el 2018. Adicionalmente se realizó una predicción de las ventas desde el año actual hasta el año 2022. Los resultados demuestran una relación significativa y positiva de 91,90% entre las variables causales frente a las ventas, el modelo explicativo corresponde a un aditivo de Winter y el modelo de la predicción ARIMA representa (0,0,0) (0,0,0) ; mostrando una tendencia favorable y sostenible al crecimiento de las ventas. Dado este escenario la variable cuenta en compras es la que mejor predice a las ventas de la Pymes en Santo Domingo.
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MODELACION FINANCIERA APLICADA Y PRONÓSTICOS DE VENTAS DE LAS PYMES CASH. SANTO DOMINGO. 2019
- Detalles
- Escrito por Mikel Ugando Peñate
- Categoría superior: IICISDI Resumen recibidos 2019
- Categoría: MT4 Ciencias Administrativas y Desarrollo Local (UTE SD)
- Visitas: 1223
- Tipo de trabajo: Resumen para ponencia
- Area temática 2doCISDI: AT4 - Ciencias Administrativas y Desarrollo Local
- Autorizacion de trabajo extenso: Si
- Autor 1: MIKEL UGANDO PEÑATE
- Autor 2: ÁNGEL RAMÓN SABANDO GARCÍA
- Autor 3: ÁNGEL ENRIQUE ZAPATA BARROS
- Autor 4: XIMENA LETICIA GARCÍA ZAMBRANO