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Tipo de trabajo: Resumen para ponencia
Autor 1: Tania María Guzmán
Tutor : Jenny Ruales Cumanda
Fecha de presentación: 2018-10-31
Salón de presentación: L010 Ponencias Bio 09:00

Calificación del usuario: 5  / 5

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Se realizó un análisis multivariado de regresión logística para evaluar la influencia de los factores de proceso de obtención de nibs de cacao de la variedad CCN51 y fino de aroma. Los factores evaluados fueron: humedad, temperatura, tiempo de secado y granulometría.  Para ello se analizaron como variables respuesta: textura, sabor contenido nutricional y apariencia; estas últimas se dicotomizaron para el modelo de regresión logística. Para realizar el modelo se utilizó el paquete estadístico spss versión 24 de la IBM. En la evaluación de los parámetros del modelo se elaboraron los nibs de cacao a partir de granos de cacao de las variedades CCN 51 y Fino de aroma, evaluando las temperaturas de secado; el contenido de humedad, el tiempo de secado, la granulometría y la apariencia. Estas variables fueron evaluadas mediante escala virtual subjetiva de 2 puntos 0 y 1 (desde ninguna percepción del afecto hasta una percepción del efecto), validada por alfa de Crombach: textura (adecuada/no adecuada), sabor (agradable/no agradable) contenido nutricional (adecuado/no adecuado) y apariencia (agradable/no agradable). Se obtuvo un modelo en función de la principales variables influyentes con logaritmo de verosimilitud alto lo cual indica buen modelo, donde las variables o factores analizados ayudaron a explicar a mis variables dependientes en criterios superiores al 70%, explicando más del 64% de los cambios que se puedan dar en mis variables respuestas a partir de los factores analizados. Las variables que más influyeron en el sabor, la textura y la apariencia de los nibs de cacao fueron la humedad y la temperatura y la granulometría, por su parte las mayor influencia tuvieron en el contenido nutricional fueron la temperatura y el tiempo de secado, para todos los casos (modelos obtenidos) se obtuvieron coeficientes beta significativos corroborándose la influencia de los factores estudiados en las variables respuesta. De esta forma se concluye que los modelos obtenidos aciertan en más de un 70% de los casos, prediciendo el comportamiento de las variables dependientes de estudio y que las características sensoriales y nutricionales de los nibs de cacao CCN51 pueden ser predichas a partir de los principales parámetros del proceso de obtenciòn.